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contenu de ce notebook

(sauter si déjà acquis)

objectifs de Python-numérique

#!pip install numpy pandas matplotlib
# manière classique d'importer les librairies de data-science
# NB: la toute première fois qu'on importe une librairie 
# après un pip install, ça peut être un peu long...

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# vérifier les versions de ces librairies

print(f'numpy version {np.__version__}')
print(f'pandas version {pd.__version__}')

import matplotlib as mpl # la version de matplotlib
print(f'matplotlib version {mpl.__version__}')
numpy version 2.2.6
pandas version 2.3.0
matplotlib version 3.10.3

les données


différents formats de données

plusieurs exemples


la matrice


table d’observations


la série temporelle


l’image


représenter ces données en mémoire


ces données sont des tableaux multi-dimensionnels


pas de type Python adéquat